Время чтения: 1 минута

Ученые разработали нейросеть, которая способна различать сарказм в постах социальных сетей

Нейросеть понимает сарказм.

Из информации Scientific American стало известно об очередном достижении сотрудников Университета Турина. Ученым удалось создать нейросеть, которая способна определять в постах социальных сетей сарказм. При этом она анализирует и текст в публикации, и картинку.

До этого над похожей нейросетью работали ученые Лиссабонского университета. Но они пытались научить машину различать смысл публикации при анализе  исключительно текста. При этом внимание технологии акцентировалось на наличии языковых маркеров, лексических указателей. Кроме того она учитывала все предыдущие посты пользователя.

Россано Шифанелла, занимающий пост доцента компьютерных наук Туринского университета, сообщил, что анализа текста не достаточно для корректного распознавания нейросетью сарказма. Именно это было причиной множества ошибок, которые допускала технология, разработанная представителями Лиссабонского университета. Картинки, прикрепленные в постах Instagram, Twitter и Tumblr, как правило, несут большую смысловую нагрузку, чем сама подпись к ним, поэтому они являются важной для понимания контекста  составляющей.

Шифанелла объяснил, какую пользу принесет разработанная технология. Благодаря ей появляется возможность реализовать систему, которая, анализируя отзывы, сможет автоматически определять, доволен ли покупатель товара или услуги. Кроме того эта нейросеть будет полезна для отслеживания публикаций, призывающих к насилию, отсеивая те, в которых автор высказывается несерьезно.

Чтобы создать эту нейросеть, была проведена серьезная исследовательская работа. Финансы на нее выделила компания Yahoo. Кроме того представители интернет-гиганта лично помогали разрабатывать технологию.

Благодаря совмещению вычислительных структур, объединяющих анализ текста и изображения, сотрудникам удалось добиться корректности распознавания сарказма на уровне 88%. Если исключить текстовую семантику, точность работы нейросети составляет 61%. Для достижения максимальных результатов ученые совместили глубинное обучение технологии на основе ImageNet с методом опорных векторов.

Представитель Yahoo, Джоал Тетраулт, указал, что это не предел и нейросеть научится определять сарказм точнее после того, как поработает с крупными базами данных социальных сетей.

Мнение Ольги:

Технологии машинного обучения постепенно становятся все более значимыми. Если еще несколько лет назад ИИ воспринимался как что-то фантастическое, то сегодня нейросети не только стали реальностью, но и уже приносят пользу. Поэтому недооценивать значимость подобных исследований никак нельзя. И тем более нельзя на них экономить — не профинансировав разработки сегодня, завтра мы окажемся в хвосте.

Оцените статью:
Понравилась 0
Не понравилась 0
Автор: Артём Шаманский / Создатель проекта

Не бояться, уверенно идти вперед, если нужно, то напролом или даже, ломая кости и вгрызаясь в эту жизнь зубами, если это единственный шанс, чтобы жить и чувствовать себя человеком, чтобы испытывать уважение к самому себе и знать, что сделано все, что можно и даже более того ради достижения поставленной цели.

Нам интересно ваше мнение, напишите комментарий:

Нажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с «Политикой конфиденциальности».

Обмен мнениями и отзывы о публикации
Подпишитесь на рассылку блог-оптимизатора.рф

Уже подписались 12 человек